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自動車アフターセールスパーツの在庫管理を最適化する「需要予測」の最新戦略新着!!

自動車アフターセールス部門では、パーツの欠品防止と在庫コスト削減の両立が経営課題のひとつです。従来の「経験と勘」に基づく在庫管理では、急な需要変動や旧型車対応などに柔軟に対応できず、販売機会の損失や過剰在庫を引き起こすケースが少なくありません。
本記事では、AI・データ分析による需要予測の導入が、どのようにアフターセールス業務を変革するのかを、事例と実践手法を交えて詳しく解説します。

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自動車補給部品の需要予測を精度向上させる方法|データとAIを活用した在庫リスクの最小化新着!!

自動車アフターマーケットでは、補給部品の需要変動が激しく、在庫過多や欠品が経営リスクとなっています。ディーラー、部品商、メーカーのいずれにとっても「いつ・どこで・どの部品が必要になるか」を高精度に予測することは、利益率と顧客満足度を左右する重要な課題です。
本記事では、AIとデータ分析を活用して補給部品の需要予測を高度化する方法と、在庫リスクを最小限に抑える仕組みの構築法を解説します。

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